Карьерный маркетплейс — сервис для выбора карьерного наставника

• Шесть лет в продуктовом дизайне с опытом работы в ключевых продуктах (Газпромбанк, БКС)
• За пять лет прошёл путь от джуна до лида
• Руковожу командой из семи дизайнеров с различным опытом
• Являюсь ментором в школе дизайна UPROCK
• За последний год провел 200+ собеседований
• Отсмотрел и проанализировал 700+ резюме

С чем помогу:
• Проанализирую и структурирую ваше резюме
• Дам рекомендации по улучшению вашего портфолио
• Расскажу что нужно, а чего не стоит говорить на собеседовании
• Определю ваши сильные и слабые стороны
• Подскажу как работать с командой и выстраивать эффективные процессы

Кому могу помочь:
• Выпускникам и студентам, которые ищут свою первую работу в продуктовом, UX/UI дизайне
• Junior и Middle дизайнерам, которые устроились в крупную компанию

• 4+ года в маркетинговых и клиентских исследованиях: на стороне агентства и внутри большого ИТ в электронной коммерции, банковской индустрии и др.
• За 3 года прошел путь от ассистента до старшего менеджера, знаю, как работают исследования и исследователи в разных структурах и масштабах.
• 200+ различных исследовательских проектов для десятков команд: от бренд маркетинга до продукта.
• Активно занимаюсь внедрением ИИ в исследовательские процессы.
• Проводил не только исследования, но и помогал применять их результаты в бизнесе.
• Бакалавриат и магистратура в НИУ ВШЭ (1,5 года обучения за рубежом: Нидерланды, Франция, Южная Корея).

С чем помогу:
• Создать привлекательное для работодателей резюме и выгодно представить в нем ваш опыт.
• Подготовить вас к собеседованию на исследовательские позиции.
• Расскажу про потенциальные карьерные направления и карьерный рынок исследований.
• Проанализирую ваши навыки в контексте исследовательских позиций, помогу найти зоны роста.

Кому могу помочь:
• Студентам, которые хотят начать карьеру в маркетинговых, клиентских и продуктовых исследованиях.
• Начинающим специалистам – кто уже делает первые уверенные шаги в индустрии исследований.
• Менеджерам по исследованиям, кому нужна помощь с карьерными вопросами.
• Коллегам из смежных профессий – кто хочет войти в индустрию исследований.

• В 2026 году классический поиск работы по правилу «обязанности + достижения» не работает. Рынок перегружен, конкуренция высока, а 70% резюме отсекаются на уровне фильтров, ATS-систем и уставших рекрутеров.
• Я специалист по взлому алгоритмов найма (ATS, hh.ru) и выводу кандидатов на офферы в реалиях рынка 2026 года. Помогаю решать проблемы поисков через оцифровывание вашей ценности, анализ воронки и понимание алгоритмов продвижения на рынке труда.

Мои цифры и факты:
• 8+ лет в карьерном консультировании, совмещаю технический подход с карьерной психологией. Важно понять, какие паттерны клиента приводят к выбранным карьерным решениям, и дать возможность управлять собственными решениями не из страха, а из позиции сильных сторон.
• >4 000 проведенных сессий, ~2 000 специалистов выведены на офферы (Яндекс, Авито, Т-Банк, МТС, Сбер, Huawei, etc). Работаю преимущественно с рынком России.
• Консультант агентства LifeCareerBalance: сопровождаю Senior-специалистов, Middle & C-level менеджеров.
• Ex-Lead Manager: Сколтех, Яндекс Практикум, QA.Guru, опыт в CyberSec (Wallarm).
• 3 успешных личных карьерных трека: от высшего медицинского образования до EdTech и IT-сектора. Знаю механику смены профессии изнутри.
• Исследователь CareerTech & AI: использую доступ к закрытым базам и кабинетам рекрутеров. Знаю алгоритмы hh.ru и современных ATS изнутри - как код машин, так и паттерны мышления нанимающих менеджеров.

Мой метод: резюме как гипотеза.
Я работаю с цифрами статистики. Каждое наше действие измеряется недельной статистикой показов, просмотров и конверсией в следующие этапы и собеседования. Если откликов нет - мы не ждем чуда, а докручиваем формулировки, теги и видимость для алгоритмов, пока воронка не начнет генерировать поток собеседований. Коммуникация доступна в чате, мне важно довести клиента до необходимого результата.

С чем могу помочь:
• Найти свое место на рынке и оценить стоимость (профориентация):
Не просто «распаковать сильные стороны», а валидировать их: выяснить, за какие именно ваши навыки бизнес готов платить прямо сейчас и в каких нишах есть дефицит кадров.
• Собрать резюме, которое проходит сквозь роботов (ATS) и фильтры hh.ru:
Перевести процессы в оцифрованные бизнес-результаты и настроить теги так, чтобы ваше резюме поднималось в топ поисковой выдачи рекрутеров и пробивало автоотбор.
• Быстро выйти на стабильный поток собеседований:
Делегировать рутину, если работа нужна срочно. Я пересоберу профиль, настрою аккаунт, отберу вакансии и сделаю первые целевые отклики за вас.
• Отрепетировать собеседование и защитить зарплатный грейд:
Провести боевое Mock-интервью под вакансию, убрать «красные флаги» и маркеры overqualified/слабого специалиста, научиться говорить на языке бизнеса и не ронять планку по деньгам.
• Провести полный аудит всей воронки поиска (чек-ап 360°):
Найти причину, почему поиск затянулся на месяцы, и собрать пошаговую стратегию под реалии 2026 года: от первого отклика до выбора лучшего оффера.
• Экстренно «потушить пожар» в карьере (срочная помощь):
Защитить свои интересы, деньги и нервы при токсичном увольнении, сокращении, отсутствии повышений годами, выходе из долгого декрета или синдроме самозванца.

Кому могу помочь - специализация и ниши:
• IT: Разработка, QA, DevOps, Информационная безопасность.
• Data & AI: Data Science, Аналитика, ML/CV.
• Digital: Продуктовый маркетинг, продуктовый дизайн, UX-исследования.
• Education Tech: Методологи, педдизайнеры, EdTech-менеджмент.
• Management: Team Lead, Product/Project, Operations, Head of, C-level.

• Эксперт в продуктовой стратегии и запуску новых продуктов в международных компаниях
• Работала в Uber (США), Coca-Cola (Европа и Россия), JTI (Россия)
• Разносторонний опыт работы в крупных компаниях: запускала новые продукты, составляла стратегии, занималась операционной эффективностью и аналитикой
• Лидировала запуск quick commerce продукта в США «Uber Eats Market», а также создала сеть дарксторов для линии косметики Дженнифер Энистон на Uber Eats
• Отвечала за разработку бизнес стратегии в Coca-Cola в Европе и России
• Окончила бизнес-школу HEC Paris (MSc Strategic Management), а также ВШЭ (Мировая экономика)
• Карьерный консультант и ментор стартапов в американских акселераторах (например, Techstars)
• Автор статей в Forbes, RBC.pro, Rusbase, TAdviser

С чем помогу:
• Помогу построить план по поиску работы в международных компаниях и за границей (Европа, США)
• Помогу (пере-)упаковать текущий опыт и составить продающее резюме / LinkedIn
• Проведу mock-interview и дам практические рекомендации по улучшению презентации
• Научу нетворчить эффективно и с результатом для карьеры
• Для тех, кто только задумался о получении визы талантов в США (EB1-A, O1), расскажу о процессе, поделюсь ресурсами и контактами, подберу релевантные ресурсы/организации для закрытия критериев
• Для поступающих в бизнес-школы, помогу со стратегией поступления, а также проверкой материалов (например, эссе, резюме, рекомендательные письма)

Кому могу помочь:
Мои консультации подойдут тем, кто:
• Хочет найти работу в IT, FMCG, e-commerce на позициях: Analytics, Strategy & Ops, Go-To-Market, Product Management, Project Management
• Планирует переехать в Европу или США или уже ищет там работу
• Думает об иммиграции в США по визе талантов О1 / ЕВ1-А
• Хочет поступить в топовые бизнес школы в Европе

• 10+ лет в HR.
• Провела более 11 000 собеседований.
• Закрыла 1500+ вакансий для крупных и средних российских компаний (сферы: ИТ, ритейл (розничная торговля), услуги для бизнеса, индустрия гостеприимства и пр).
• 8 лет в карьерном консультировании и коучинге. Помогла в достижении карьерных целей более 600 клиентам.
• 3 года - наставник карьерных консультантов.
• Мои клиенты работают в Яндекс, Авито, OZON, Mars, Новатэк, СБЕР, Т-банк, ВТБ, МТС и пр.

С чем помогу:
• выработать стратегию поиска работы, в т.ч., при смене профессии (что искать, где искать, как искать);
• выявить ваши конкурентные преимущества (даже если вам кажется, что их нет);
• избавиться от синдрома самозванца;
• справиться с выгоранием;
• написать резюме, расставить нужные акценты в опыте, выделить и описать результаты;
• подготовиться к собеседованиям с hr.

Кому могу помочь:
Специалистам и руководителям из следующих сфер:
• hr
• карьерного консультирования
• продаж
• проектного менеджмента
• маркетинга
• аналитики
• финансов
• закупок
• логистики
• АХО и пр.

Я помогу вам, даже если вы:
• несколько лет не работали;
• совсем без опыта работы;
• часто меняли работу;
• захотели вернуться из фриланса, своего бизнеса в найм;
• хотите сменить профессию, но не знаете, как грамотно построить поиск работы.

• Более 5 лет в Data Science и машинном обучении, успел поработать в разных ролях: от младшего исследователя разработчика на C++ в небольшом стартапе до ведущего ML-инженера в крупных компаниях (Huawei, Тинькофф, Авито).
• Работал с компьютерным зрением, рекомендательными системами, классическим ML, NLP и LLM. Участвовал во внедрении сложных ML-решений в продакшн, публикации и написание статей в международных журналах.
• Наставник в центральном университете, преподаватель на курсах ВК и Тинькофф Образования. Лектор и куратор на образовательных сменах в Сириус Университете.
• Провел 100+ собеседований по Python/ML/DL/System Design/Behavioral/fit с командой - знаю, как оценить кандидата и что важно для нанимающей стороны в крупные компании.
• Отсмотрел 100+ резюме для найма.
• Топ-2% Leetcode, рейтинг Codeforces 2000, Kaggle Master, двухкратный победитель Цифрового Прорыва, Золотой медалист Я-Профессионал.

С чем помогу:
• Цели и текущие навыки, фиксируем сильные/слабые стороны.
• Сильное резюме и профили (HH, TG, LinkedIn) под ML/DS.
• Подготовка к интервью: алгоритмы, ML/DL Base, ML System Design, математика, аналитика.
• Мок‑интервью с разбором ошибок и checklist доработок.
• Архитектура ML‑систем, MLOps, CI/CD, мониторинг, CUDA/GPU оптимизация.
• Code review, pet‑проекты, выбор стека под задачу.
• Дизайн и проектирование сложных систем / анализ необходимости ML в проекте

Кому могу помочь:
• Студентам и взрослым новичкам в IT: поиск первой работы, освоить базовые алгоритмы, метрики и начать карьеру в ML. Старт в ML/CV/NLP с пошаговым roadmap.
• Intern/Junior: составить план развития, прокачать pet-проекты, выйти на Middle.
• Middle/Senior: MLOps, ML System Design, GPU, распределённые вычисления, рост до лид-позиции. Рост в MLOps, LLM‑продукты, high‑load ML‑сервисы.
• Dev/Analyst — переход в Data Science с учётом бизнес‑эффекта.
• Любым уровням: подготовка к собеседованиям, выбор архитектуры, внедрение CI/CD, мониторинг, code review, fast-track коммерческих ML-задач.